무작정 따라하기

넷플릭스는 아주 빠르고 크게 성장했다. 특히 2011년 3월, 다음 세 단어가 넷플릭스의 미래를 영원히 바꿔버렸다.

"하우스 오브 카드"

하우스 오브 카드는 첫 넷플릭스 오리지널 시리즈다. 즉 넷플릭스가 유통만 하는 걸 넘어서 직접 제작까지 나선 텔레비전 시리즈다. 

<하우스 오브 카드> 제작진은 처음에 대형 텔레비전 네트워크를 죄다 찾아다니면서 작품 개요를 설명했다. 하지만 다들 관심만 보일 분 모두 시험 방송을 본 다음에 결정하고 싶어했다. 그런데 넷플릭스는 달랐다.

넷플릭스 데이터 과학자들한테는 다른 네트워크에 없는 두 가지가 있었다. (1) 데이터와 관련된 적절한 질문에 답을 내릴 수 있는 확률에 관한 깊은 지식. (2) 이런 답을 중심으로 사업 전체를 재구성하려는 용기. 

넷플릭스는 가입자가 영상 콘텐츠를 어떻게 평가할지 알고리즘을 통해 예측할 수 있는 소프트웨어가 있었다. 그래서 하우스 오브 카드의 성공에 확신을 가질 수 있었던 것이다.

한국 최초의 오리지널 드라마 '킹덤' 또한 넷플릭스의 확신을 통해 일사천리로 제작이 진행되었다. 

오늘날 AI를 이용한 개인화 작업을 넷플릭스보다 더 잘하는 조직은 거의 없다. 그리고 이제 넷플릭스가 개척한 접근법이 온라인 경제를 지배하고 있다. 

여러분의 디지털 자료는 개인별 맞춤 서비스에 이용되어 스포티파이에서는 음악을, 유튜브에서는 동영상을, 《뉴욕타임스》에서는 뉴스 기사를, 페이스북에서는 친구를, 구글에서는 광고를, 링크드인 에서는 일자리를 추천해준다. 의사들조차 여러분의 유전자에 맞춘 암치료법을 제안하고 있다. 

두말할 것도 없이 이런 추천 엔진에는 수많은 수학이 정교하게 들어가 있다. 

그렇다고 수학 공포증이 있는 독자들이 지레 겁먹을 필요는 없다. 여러분이 알아야 할 핵심 개념은 한 가지뿐이기 때문이다. 바로 추천 엔진에서 ‘개인화’는 ‘조건부확률’을 의미한다는 사실이다.

수학에서 조건부확률이란 어떤 사건이 이미 일어났을 때 다른 사건이 일어날 확률이다. 좋은 예가 일기예보다. 오늘 아침에 창밖을 보니 구름이 모이고 있다면, 여러분은 비가 올 것 같으니 출근할 때 우산을 들고 나가자고 생각할 것이다. 이런 판단을 조건부확률로 표현하면 다음과 같다.

AI는 이 조건부확률을 다음과 같이 활용한다.

미래의 핵심 알고리즘은 검색이 아니라  추천이다.

검색은 좁고 제한적이지만, 추천은 풍부하고 제한이 없다. 수십억 명의 축적된 지식과 경험을 바탕으로 하기 때문이다. 또 추천 엔진은 도플갱어와 같아서, 언젠가는 여러분이 원하는 바를 여러분보다 더 잘 알 수 있게 될지 모른다. 

가령 알렉사에게 “어디론가 떠나고 싶어. 일주일짜리 여행을 예약해줘.”라고 말하면 내가 완벽하게  완벽하게 만족하는 여행 일정표를 받는 날이 머잖아 오지 않을까?

디지털 생활의 미래가 검색이 아니라 추천에 있다고 본다면, 그 미래는 또한 수학(조건부확률)에 달린 셈이다.

뉴스 데이터, 주식 시장,

스포츠 통계, 의료 진단 등

일상에서 성공의 확률을

높여주는 생각의 힘!

《타임스》 《월스트리트저널》

《선데이타임즈(UK)》 추천도서